RELIEF – Rapporto di Sintesi sui Modelli Computazionali

martedì 28 Aprile 2026

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Studio metodologico e pedagogico

Il report presenta modelli computazionali per analizzare e prevedere comportamenti legati all’uso di prodotti del tabacco emergenti. Supporta lo sviluppo di politiche basate su evidenze e interventi preventivi efficaci.

DG di riferimento

EU4 Health Programme EU4H Action Grants 2024 (EU4H-2024-PJ-03) (2021-2027)

Unità

Alta Formazione e Ricerca

Il progetto

RELIEF – InteRvening EarLier In life for hEalthier liFestyles: An evidence-based approach to reduce exposure and use of emerging tobacco products among school children

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Scheda progetto

Categorie

Topic

Target

Ricercatori, decisori politici

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E-mail

alessia.valenti@cesie.org

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